Glutamate increases glucose uptake in L6 myotubes in a concentration- and time-dependent manner that is mediated by AMPK
Notice bibliographique
Résumé
Various in vivo studies have investigated the insulin response that is elicited when glutamate is elevated in circulation or in a given tissue; fewer studies have investigated the effects of glutamate on glucose uptake and handling. Glutamate ingestion in humans can attenuate rises in blood glucose following a carbohydrate load in the absence of increases in serum insulin concentrations. However, the underlying mechanisms have yet to be investigated. To elucidate the effects of glutamate on glucose handling in skeletal muscle tissue, differentiated rat L6 myocytes were treated with glutamate, and glucose uptake was assessed with the use of 2-[3H]-deoxy-d-glucose ([3H]-2-DG). Cells treated with 2 mmol/L glutamate experienced the greatest increase in [3H]-2-DG uptake relative to the control condition (177% ± 2% of control, P < 0.001) and the uptake was similar to that of metformin (184% ± 4%, P < 0.001). In line with these findings, differentiated glucose transporter 4 (GLUT4)-overexpressing myotubes treated with 2 mmol/L glutamate displayed significantly increased GLUT4 translocation when compared with the control condition (159% ± 8% of control, P < 0.001) and to an extent similar to that of insulin and metformin (181% ± 7% and 159% ± 12%, respectively). An AMP-activated protein kinase (AMPK) inhibitor (Compound C) abolished the glutamate-stimulated glucose uptake (98% ± 12% of control), and Western blotting revealed significantly elevated AMPK phosphorylation (278% ± 17% of control, P < 0.001) by glutamate. Our findings suggest that when muscle cells are exposed to increased glutamate concentrations, glucose uptake into these cells is augmented through AMPK activation, through mechanisms distinct from those of insulin and leucine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».