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Enregistrement W2274973198 · doi:10.2118/0315-035-twa

A Young Professional’s Guide to Lucky No.7: A Tale of Oil in the Saudi Arabian Desert

2015· article· en· W2274973198 sur OpenAlexaff
Kristin Weyand, Batool Arhamna Haider, Li Zhang

Notice bibliographique

RevueThe Way Ahead · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueNatural Resources and Economic Development
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDesert (philosophy)PetroleumPetroleum industryOil reservesOil fieldArchaeologyGeographyEngineeringGeologyPetroleum engineeringLawPolitical sciencePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Young Professional’s Guide Welcome to the Kingdom In March of 1938, on the heels of six commercial failures, wildcatters drilled a new well that heralded the arrival of the most prolific oil field yet discovered. The fabled Dammam No.7 well established the existence of the supergiant Ghawar field in the desert kingdom of Saudi Arabia and ushered in a new age of petroleum wealth and power for a land that had comprised mostly nomadic tribes. With 71 billion barrels of estimated oil in place, Ghawar takes the prize as the largest conventional oil field ever discovered. The American Association of Petroleum Geologists has identified more than 500 oil fields as world-class “giants” - those with proven oil reserves of 500 million barrels of oil or natural gas reserves exceeding 3 Tcf. A supergiant field is one containing more than 5 billion BOE in reserves. More than 200 of these giant oil and gas fields are concentrated in the Persian Gulf region - meaning that Saudi Arabia drew a lucky hand, indeed. Less than 10 miles south of the prolific Dammam Dome sits Dhahran, a city closely linked to the Saudi oil industry. Initially established as a camp for wildcatters, and then permanently settled after the delivery of commercial oil production, Dhahran has been Saudi Aramco’s headquarters for nearly 80 years. Weaving Together the Threads of Saudi Aramco Synonymous with the Saudi Arabian oil industry, the Saudi Arabian Oil Company (colloquially, Saudi Aramco or just Aramco) has emerged as a key player in the global petroleum scene. Saudi Aramco has exerted its hefty influence on the global crude supply several times in its long history. In the 1990s, the company quickly scaled up production to meet supply shortages caused by Iraq’s invasion of Kuwait. More recently, Saudi Aramco solicited support from the Organization of the Petroleum Exporting Countries to maintain production in an effort to reduce global oil prices, the reasons of which could be attributed to geopolitics and other strategic supply and demand initiatives, and is a topic for another article. Much of the history of Saudi Aramco can be found in Daniel Yergin’s award-winning book The Prize. The company originated in 1929 as the Bahrain Petroleum Company, a project backed by Chevron (then Standard Oil of California or Socal) to extend its reach outside of America. Socal was granted a 440,000-sq-mile oil concession in eastern Saudi Arabia, but after several years without a commercially viable well, half of the concession was given to Texaco in exchange for marketing infrastructure. Success came in 1938, when the company drilled the 1,500-B/D No. 7 well on the Dammam Dome. Six years later, the company’s name was changed to the Arabian-American Oil Company - Aramco, and oil production had risen to 20,000 B/D.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0830,071

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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