Interactions between fish communities and shellfish aquaculture in Baynes Sound, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Shellfish aquaculture is a developing industry along northeast Pacific coastlines and represents another potential stressor to already impacted nearshore ecosystems. The industry is particularly prominent in Baynes Sound, British Columbia (BC), Canada. The region hosts the operations which account for approximately 35% of all clams and 50% of all oysters produced in BC. Concurrently, it represents one of the most ecologically valuable areas in the northeast Pacific. In this study, I examined the interactions of benthic intertidal shellfish aquaculture with nearshore fish communities using abundance, biodiversity (species richness, diversity, and evenness), and functional diversity (Rao’s quadratic entropy and functional evenness) metrics. Also, I measured habitat complexity, as defined by a contour distance:linear distance ratio, at all fish sampling sites because it has often been identified as a driver of community variation. Fish abundance, biodiversity, and functional diversity did not vary between aquaculture and non-aquaculture sites. Additionally, habitat complexity, while on average was 1.2x greater at aquaculture beaches compared to non-aquaculture reference beaches, was not a strong driver of these indicators. Fish communities in Baynes Sound are relatively homogenous on a small scale and are highly functionally redundant, meaning that there is considerable overlap of species’ roles in the ecosystem. In summary, the presence of shellfish aquaculture in Baynes Sound is not associated with either a positive or negative response of fish communities. Furthermore, these communities are functionally redundant and therefore are likely resilient to ecosystem disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».