Risk compensation in children's activities: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The intent of protective equipment (PE) in sports and leisure activities is to reduce injuries. However, some postulate that any safety measure prompts riskier behaviour, a phenomenon known as 'risk homeostasis' or 'risk compensation.' This study explores one approach to examining this in children. The rationale for this pilot study was to establish if children between six and 16 years old could answer questions about risk-taking sensibly and which questions, if any, could be eliminated; to establish the reliability of response; and to determine the numbers needed for a definitive study. METHODS: Sixty-three children with nonsevere injuries, ages six to 16 years, were interviewed while waiting to be seen at the Montreal Children's Hospital emergency department. An interviewer administered a questionnaire comprising three sections. The first part only applied to those who were injured in an activity for which some form of PE was available (n=19). The second part examined customary risk-taking behaviour using the thrill and adventure seeking scales of a standardized questionnaire (Zuckerman) (n=63). The third section posed hypothetical questions about likely risk-taking when using PE to those who had engaged in such activities (n=58). RESULTS: The approach and questionnaire proved feasible with this age group. The responses suggest that children wearing PE were more likely to report increased risk-taking than those who did not wear PE. For most of the hypothetical questions, the majority also reported changes toward riskier behaviour when using PE. However, those wearing PE scored lower on the thrill and adventure seeking scale, suggesting that they are, by nature, less venturesome. CONCLUSION: The results indicate that risk compensation may modify the effectiveness of PE for children engaged in sports and leisure activities. Conversely, the findings also suggest that those wearing PE may be a cautious subgroup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».