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Enregistrement W2274992954 · doi:10.4088/jcp.14m09710

A Pilot Randomized Clinical Trial Evaluating the Impact of Genetic Counseling for Serious Mental Illnesses

2016· article· en· W2274992954 sur OpenAlexafffundabout
Catriona Hippman, Andrea Ringrose, Angela Inglis, Joanna Cheek, Arianne Albert, Ronald A. Remick, William G. Honer, Jehannine Austin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Psychiatry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensWomen's Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSchizoaffective disorderPopulationGenetic counselingMedicineBonferroni correctionIntervention (counseling)Randomized controlled trialBipolar disorderPsychiatryClinical psychologySchizophrenia (object-oriented programming)Mental illnessPsychologyMental healthMoodPsychosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The serious mental illnesses schizophrenia, schizoaffective disorder, and bipolar disorder are complex conditions affecting 1% to 4% of the population. Individuals with serious mental illnesses express interest in genetic counseling, an intervention showing promise for increasing patient knowledge and adaptation. This trial aimed to evaluate the effects of genetic counseling for people with serious mental illnesses as compared to an educational intervention or wait list. METHOD: A pilot 3-arm (each n = 40; genetic counseling, a control intervention involving an educational booklet, or wait list), parallel-group, randomized clinical trial was conducted from September 2008 through November 2011 in Vancouver, Canada. Participants with schizophrenia, bipolar disorder, or schizoaffective disorder (DSM-IV) completed outcome measures assessing knowledge, risk perception, internalized stigma, and perceived control over illness at baseline and 1-month follow-up. The Brief Symptom Inventory was administered to control for current symptoms. Analyses included linear mixed-effects models and χ(2) tests. RESULTS: Knowledge increased for genetic counseling/educational booklet compared to wait list at follow-up (LRT1 = 19.33, Holm-adjusted P = .0003, R(2)LMM(m) = 0.17). Risk perception accuracy increased at follow-up for genetic counseling compared to wait list (Yates continuity corrected χ(2)1 = 9.1, Bonferroni P = .003) and educational booklet (Yates continuity corrected χ(2)1 = 8.2, Bonferroni P = .004). There were no significant differences between groups for stigma or perceived control scores. CONCLUSIONS: Genetic counseling and the educational booklet improved knowledge, and genetic counseling, but not the educational booklet, improved risk perception accuracy for this population. The impact of genetic counseling on internalized stigma and perceived control is worth further investigation. Genetic counseling should be considered for patients with serious mental illnesses. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier: NCT00713804.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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