Selecting New IT Capability: RFID Systems for Process Industry
Notice bibliographique
Résumé
Information technology (IT) innovation imparts strategic and competitive benefits to an organization. In spite of the focus on technological, organizational and environmental factors, many researchers have acknowledged that whether, when and how to innovate with IT is a complex and crucial question faced by managers in most of the organizations. While decision-makers are faced with a complex decision-making scenario of deciding to adopt a technology that is relatively new and uncertain in terms of expected outcomes, it also calls for large resource investments, or embrace the risk of becoming weighed down with outdated technology, and losing the flexibility to deploy new IT capability based on market requirements. This research attempts to understand the decision-making process that managers go through in the adoption of radio frequency identification (RFID) technology.RFID is a technology that use radio frequency to communicate data and identify objects automatically. It is an emerging technology intended to replace traditional barcodes in many ways. Due to the increasing demand for automatic identification, organizations turned to RFID to help them achieve their goals. Replacing barcodes with RFID has the primary effects of reducing labour costs, improving total product traceability and increasing accuracy. RFID technology can be widely used in variety of areas such as, animal tagging, waste management, access control, passports, drug industry, and manufacturing automation. There is an accelerating trend in the uses of RFID systems for several applications. Implementations of RFID systems are critical investment projects because of technological problems, adaptation risks and high cost. One of the major issues concerning RFID implementation is selecting the optimal RFID system and the provider that best fits the firm's requirements. Hence, an analytical model for selecting the RFID systems among alternatives can be very essential to study. Therefore, this paper aims is to develop a multi criteria decision support system for selecting the most appropriate RFID system. Decision makers evaluated three RFID integrators among different criteria and chose the most suitable RFID system for an existing company. A process industry case study has been considered to illustrate the methodology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».