Geographic Distribution of Soybean Aphid Biotypes in the United States and Canada during 2008–2010
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Soybean aphid ( Aphis glycines Matsumura) is a native pest of soybean [ Glycine max (L.) Merr.] in eastern Asia and was detected on soybeans in North America in 2000. In 2004, the soybean cultivar Dowling was described to be resistant to soybean aphids with the Rag1 gene for resistance. In 2006, a virulent biotype of soybean aphid in Ohio was reported to proliferate on soybeans with the Rag1 gene. The objective was to survey the occurrence of virulent aphid populations on soybean indicator lines across geographies and years. Nine soybean lines were identified on the basis of their degree of aphid resistance and their importance in breeding programs. Naturally occurring soybean aphid populations were collected in 10 states (Kansas, Illinois, Indiana, Iowa, Michigan, Minnesota, North Dakota, Ohio, South Dakota, and Wisconsin) and the Canadian province of Ontario. The reproductive capacity of field‐collected soybean aphid populations was tested on soybean lines; growth rates were compared in no‐choice field cages at each geographic region across 3 yr. The occurrence of soybean aphid biotypes was highly variable from year to year and across environments. The frequency of Biotypes 2, 3, and 4 was 54, 18, and 7%, respectively, from the 28 soybean aphid populations collected across 3 yr and 11 environments. Plant introduction (PI) 567598B, a natural gene pyramid of rag1c and rag4 , had lowest frequency of soybean aphid colonization (18%). Several factors may have contributed to the variability, including genetic diversity of soybean aphids, parthenogenicity, abundance of the overwintering host buckthorn ( Rhamnus spp.), and migratory patterns of soybean aphids across the landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».