Use of social networking sites and perception and intentions regarding body weight among adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Objective Social networking sites (SNSs) not only offer users an opportunity to link with others but also allow individuals to compare themselves with other users. However, the link between the use of SNSs and the dissatisfaction with body weight is largely unknown. We investigated the associations between the use of SNSs and the perception of body weight and related behaviours among adolescent men and women. Methods The study sample consisted of 4,468 (48.5% women) 11–19‐year‐old Canadian students in grades 7 to 12 who participated in the 2013 Ontario Student Drug Use and Health Survey. Results Overall, 54.6% of students reported using SNSs for 2 h or less per day, 28.0% reported using them for more than 2 h d −1 and 17.4% reported infrequent or no use of SNSs (reference category). After adjustment for covariates, results showed that adolescent women who use SNSs for more than 2 h d −1 had greater odds of dissatisfaction with body weight (odds ratio = 2.02; 95% confidence interval [CI]: 1.30–3.16). More specifically, they were more likely to perceive themselves as overweight (relative risk ratio [RRR] = 2.20; 95% CI: 1.34−3.60) compared with those who reported infrequent or no use of SNSs. Conversely, men who use SNSs for 2 h or less per day presented a lower risk for perceiving themselves as overweight (RRR = 0.68; 95% CI: 0.47−0.98) but not those who use SNSs for more than 2 h d −1 . Women who use SNSs for more than 2 h d −1 reported a greater likelihood of trying to lose weight (RRR = 2.52; 95% CI: 1.62−3.90). Conclusions Our results showed that heavy use of SNSs is associated with dissatisfaction with body weight in adolescent women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle