Comparative feeding habits of the fur seal (Callorhinus ursinus), sea lion (Eumetopias jubata) and harbour seal (Phoca vitulina) on the British Columbia coast.
Notice bibliographique
Résumé
Feeding habits of fur seals (Callhorinus ursinus), sea lions (Eumetopias jubata) and harbour seals (Phoca vitulina) have been examined along the British Columbia coast. Collections were made out to 35 miles from shore. All pertinent published and unpublished data have been combined with the object of assessing the effect of pinniped predation upon commercially valuable fish stocks. A total of 126 harbour seal stomachs, 2,113 fur seal stomachs and 393 sea lion stomachs were available. Comparative anatomy of the digestive tract was examined and notable differences were found in the relatively longer digestive tract and late eruption of permanent teeth in the sea lion. Published data indicate that fur seals, sea lions, and harbour seals eat an amount of food equal to 6%of their body weight per day with a range of 2% to 11%. All samples were grouped as to season and area of collection and comparative seasonal feeding habits were discussed. The effect of the reproductive period upon feeding habits was examined: there is little evidence regarding fur seal feeding habits on the rookeries except for conflicting observations made on harem bulls; the majority of the sea lion rookery population fasts for a few days only, during pupping; harbour seals on the Skeena River appear to fast for at least part of June. There is no evidence of interspecific competition between the three species studied on the British Columbia coast. Sea lions and harbour seals each year eat an estimated amount equivalent to 1.6% of the annual commercial salmon catch and 2.7% of the annual commercial herring catch. Predation at this level is believed to be of negligible importance in the reduction of existing salmon and herring stocks. Insufficient data from waters greater than 35 miles from shore precludes an assessment of fur seal predation upon ocean salmon. Further offshore collections should be made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».