Elder‐Clowning in Long‐Term Dementia Care: Results of a Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the effects of elder-clowning on moderate to severe behavioral and psychological symptoms of dementia (BPSD) in nursing home residents with dementia, primarily of the Alzheimer's type. DESIGN: Before-and-after study. SETTING: Nursing home. PARTICIPANTS: Nursing home residents with moderate to severe BPSD, as defined according to a Neuropsychiatric Inventory-Nursing Home version (NPI-NH) score of 10 or greater (N = 23), and their care aides. INTERVENTION: A pair of elder-clowns visited all residents twice weekly (~10 minutes per visit) for 12 weeks. They used improvisation, humor, empathy, and expressive modalities such as song, musical instruments, and dance to individualize resident engagement. MEASUREMENTS: Primary outcomes were BPSD measured using the the NPI-NH, quality of life measured using Dementia Care Mapping (DCM), and nursing burden of care measured using the Modified Nursing Care Assessment Scale (M-NCAS). Secondary outcomes were occupational disruptiveness measured using the NPI-NH, agitation measured using the Cohen Mansfield Agitation Inventory (CMAI), and psychiatric medication use. RESULTS: Over 12 weeks, NPI-NH scores declined significantly (t22 = -2.68, P = .01), and DCM quality-of-life scores improved significantly (F1,50 = 23.09, P < .001). CMAI agitation scores decreased nominally, but the difference was not statistically significant (t22 = -1.86, P = .07). Occupational disruptiveness score significantly improved (t22 = -2.58, P = .02), but there was no appreciable change in M-NCAS scores of staff burden of care. CONCLUSION: Results suggest that elder-clowning reduced moderate to severe BPSD of nursing home residents with dementia, primarily of the Alzheimer's type. Elder-clowning is a promising intervention that may improve Alzheimer's disease care for nursing home residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».