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Enregistrement W2275089345 · doi:10.1016/j.ajog.2016.02.027

Temporal trends in obstetric trauma and inpatient surgery for pelvic organ prolapse: an age-period-cohort analysis

2016· article· en· W2275089345 sur OpenAlexafffund
Sarka Lisonkova, Jessica A. Lavery, Cande V. Ananth, Innie Chen, Giulia M. Muraca, Geoffrey W. Cundiff, K.S. Joseph

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Obstetrics and Gynecology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensUniversity of OttawaBC Children's HospitalChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchChild and Family Research Institute
Mots-clésMedicineChildbirthVaginal deliveryObstetricsCohortRetrospective cohort studyPopulationPregnancySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The rates of cesarean delivery have increased over time in industrialized countries, while the rates of instrumental vaginal delivery have declined. Instrumental vaginal delivery and obstetric trauma are risk factors for pelvic floor disorders. OBJECTIVE: We carried out a population-based study to quantify the association between temporal changes in obstetric trauma during childbirth and temporal changes in surgery for pelvic organ prolapse. STUDY DESIGN: We designed a retrospective analysis to examine age-specific trends in vaginal and cesarean delivery, obstetric trauma, and surgery for pelvic organ prolapse among all women (pregnant and nonpregnant) in Washington State, from 1987 through 2009. Cases of obstetric trauma (including severe perineal tears and high vaginal lacerations) and inpatient surgery for pelvic organ prolapse were identified among all hospitalizations. Temporal trends and age-period-cohort regression analyses were used to quantify the time period, age, and birth cohort effects among women born from 1920 through 1980. RESULTS: From 1987 through 2009, cesarean delivery rates among women aged 15-44 years increased from 12.7-18.1 per 1000 women, vaginal delivery rates remained stable, and instrumental vaginal delivery rates declined from 6.3-3.9 per 1000 women. Obstetric trauma decreased from 6.7 in 1987 to 2.5 per 1000 women aged 15-44 years in 2009. Surgery for pelvic organ prolapse decreased from 2.1 in 1987 to 1.4 per 1000 women aged 20-84 years in 2009. Obstetric trauma rates in 1987 through 1999 among women 15-44 years old were strongly correlated with the rates of surgery for pelvic organ prolapse among women 25-54 years of age 10 years later in 1997 through 2009 (correlation coefficient 0.87, P < .001). Similarly, rates of midpelvic forceps delivery in 1987 through 1999 were correlated with the rates of surgery for pelvic organ prolapse 10 years later (correlation coefficient 0.72, P < .01). Regression analyses showed a strong effect of age on surgery for prolapse, temporal decline in surgery, and an effect of birth cohort, as younger cohorts (women born in ≥1965 vs 1940) had lower rates of surgery for pelvic organ prolapse. CONCLUSION: Temporal decline in instrumental vaginal delivery and obstetric trauma may have contributed to the reduction in surgery for pelvic organ prolapse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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