LA CALIDAD EN LOS AMBIENTES VIRTUALES DE APRENDIZAJE. UNA ADAPTACIÓN DE CATEGORÍAS E INDICADORES PARA LOS PROGRAMAS A DISTANCIA DEL CONTEXTO MEXICANO
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
El presente trabajo presenta los resultados de un estudio comparativo entre las variables de calidad especificas para la educacion a distancia a partir de los parametros que establecen cuatro diferentes organismos internacionales, a saber: 1) El Centro Virtual para El Desarrollo de Estandares de Calidad para La Educacion Superior a Distancia de America Latina y El Caribe, 2) La Fundacion Europea para la Calidad en la Ensenanza Virtual, 3) The Canadian Association for Community Education y 4) La Asociacion Espanola para La Calidad; asi como de tres organismos mexicanos, que son: 1) La Asociacion Nacional de Universidades e Instituciones de Educacion Superior, 2) Los Comites Interinstitucionales para la Evaluacion de la Educacion Superior y 3) El Consejo para la Acreditacion de la Educacion Superior. El analisis de los estandares de los diferentes organismos permitio estructurar una propuesta que sirviera para evaluar, especificamente en la dimension academica, la calidad del diseno instruccional en ambientes virtuales de aprendizaje. Se contextualizo la experiencia en un programa de educacion a distancia que ofrece la Universidad de Guadalajara desde 1994 y que a la fecha ha sido evaluado y acreditado com testimonio de calidad nacional bajo los estandares mexicanos. Lo anterior fue el motivo por el cual se considero la experiencia academico/administrativa vivida en dicho programa para pensar en un modelo mexicano ad hoc a la realidad de la universidad publica em Mexico que si bien es conciente de sus limitaciones presupuestales y estructurales, no deja de responder a las demandas de calidad que el momento historico exige a la educacion a distancia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle