LA CALIDAD EN LOS AMBIENTES VIRTUALES DE APRENDIZAJE. UNA ADAPTACIÓN DE CATEGORÍAS E INDICADORES PARA LOS PROGRAMAS A DISTANCIA DEL CONTEXTO MEXICANO
Notice bibliographique
Résumé
El presente trabajo presenta los resultados de un estudio comparativo entre las variables de calidad especificas para la educacion a distancia a partir de los parametros que establecen cuatro diferentes organismos internacionales, a saber: 1) El Centro Virtual para El Desarrollo de Estandares de Calidad para La Educacion Superior a Distancia de America Latina y El Caribe, 2) La Fundacion Europea para la Calidad en la Ensenanza Virtual, 3) The Canadian Association for Community Education y 4) La Asociacion Espanola para La Calidad; asi como de tres organismos mexicanos, que son: 1) La Asociacion Nacional de Universidades e Instituciones de Educacion Superior, 2) Los Comites Interinstitucionales para la Evaluacion de la Educacion Superior y 3) El Consejo para la Acreditacion de la Educacion Superior. El analisis de los estandares de los diferentes organismos permitio estructurar una propuesta que sirviera para evaluar, especificamente en la dimension academica, la calidad del diseno instruccional en ambientes virtuales de aprendizaje. Se contextualizo la experiencia en un programa de educacion a distancia que ofrece la Universidad de Guadalajara desde 1994 y que a la fecha ha sido evaluado y acreditado com testimonio de calidad nacional bajo los estandares mexicanos. Lo anterior fue el motivo por el cual se considero la experiencia academico/administrativa vivida en dicho programa para pensar en un modelo mexicano ad hoc a la realidad de la universidad publica em Mexico que si bien es conciente de sus limitaciones presupuestales y estructurales, no deja de responder a las demandas de calidad que el momento historico exige a la educacion a distancia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».