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Enregistrement W2275181413 · doi:10.1139/cjz-2015-0148

Spatial ecology and resource selection of a high-elevation American marten (<i>Martes</i> <i>americana</i>) population in the northeastern United States

2015· article· en· W2275181413 sur OpenAlexvenueno aff
Alexej P. K. Sirén, Peter J. Pekins, Mark J. Ducey, Jillian R. Kilborn

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife Service
Mots-clésMartenEcologyHome rangeHabitatTaigaPopulationCanopyRange (aeronautics)BiologySpatial ecologyBorealSeral communityForest managementTemperate rainforestEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-elevation forests that contain mature, closed canopy stands are considered important habitat for American martens (Martes americana (Turton, 1806)) in the northeastern United States. To investigate this hypothesis, we monitored 15 radio-collared martens over a 2-year period and measured spatial use, as well as second- and third-order resource selection, from 33 seasonal home ranges and 889 telemetry locations. The population was composed primarily of adults that had small home-range size with average seasonal fidelity. During leaf-off seasons, martens selected against regenerating forest at both scales and selected for mixedwood and softwood forests and areas with rugged terrain within home ranges. Second-order selection was less pronounced during leaf-on seasons, yet martens exhibited greater selection for hardwood forest and areas with rugged terrain within home ranges. Home-range size was correlated positively with the amount of regenerating forest and body-condition index scores were lower during winter, indicating that these spatial and temporal attributes were influential. Although martens utilized low-elevation forest with extensive timber harvesting, contiguous, mature, and rugged high-elevation forest was used preferentially during winter. Land managers should minimize disturbance of montane ecosystems to ensure population viability for martens and other boreal forest species along distributional edges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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