Density-dependent mortality in<i>Taiwania cryptomerioides</i>and<i>Chamaecyparis formosensis</i>stands in Taiwan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Taiwania (Taiwania cryptomerioides Hayata) and red cypress (Chamaecyparis formosensis (Matsum.)) are two red-listed species found mostly in Taiwan. A better understanding of the mortality patterns is necessary for good forest management of taiwania and red cypress, which is critical given that they are vulnerable and threatened species, respectively. The data for this project come from thinning trials where high-density plantations were established and later thinned. Mortality due to thinning was not included in the analysis. The mortality data were fitted to an exponential function using a negative binomial distribution model under a finite mixed modeling framework with stand density measures as predictor variables. The negative binomial distribution was zero-inflated for red cypress. Maximum mortality rates were fitted to the same exponential function used to model the mean response. Generally, average and maximum mortality rates increased as stand density increased, with stocking and average tree basal area having a large influence on mortality. Mortality rates were higher for red cypress than for taiwania. The differences in mortality rates could be due to the species relative shade tolerance or their ability to withstand competition. The mortality models can be used for developing thinning prescriptions and managing these species for conservation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle