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Enregistrement W2275182712 · doi:10.1111/cjag.12098

Economic Analysis and Species at Risk: Lessons Learned and Future Challenges

2016· article· en· W2275182712 sur OpenAlexaffvenueabout
Wiktor Adamowicz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndangered speciesPolitical scienceEconomic analysisSociologyEconomicsPopulationAgricultural economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Species at Risk Act (SARA) has been in existence for 13 years. It was, and in many ways continues to be, controversial. The U.S. Endangered Species Act (ESA) originated in 1973 and has also been controversial. In the 1990s, concerns were raised by economists in Canada and the United States on the design of endangered species (ES) policy. Their concerns surrounded the reconsideration of the ESA and the establishment of SARA. What have we learned since the implementation of SARA over this time? How has the U.S. experience with the ESA informed SARA and its approach? How has the role of economic analysis in ES policy evolved? What continue to be the challenges and what are the opportunities? This paper reviews the concerns raised in the past, and evaluates the lessons learned regarding economics and ES. The unique aspects of the economic analysis of ES problems relative to other environmental concerns are outlined. The paper concludes with a discussion of ways to lessen the tension in debate about the role of economics in ES policy, and embrace the potential for more effective policy analysis and design through integration of economic analysis into conservation policy. Au Canada, la Loi sur les espèces en péril (LEP) est entrée en vigueur il y a 13 ans. Elle avait soulevé la controverse et, à certains égards, c'est encore le cas. Aux États‐Unis, l'Endangered Species Act (ESA – loi sur les espèces en voie de disparition) a vu le jour en 1973 et a aussi fait l'objet de controverse. Au cours des années 1990, des économistes canadiens et américains ont exprimé des préoccupations au sujet de la conception des politiques visant à protéger les espèces en voie de disparition. Leurs préoccupations ont mené à un réexamen de l'ESA et à la mise en œuvre de la LEP. Quelles leçons avons‐nous apprises depuis la mise en œuvre de la LEP? De quelle façon l'expérience des États‐Unis avec l'ESA a‐t‐elle influencé l’élaboration de la LEP et sa stratégie? De quelle façon le rôle de l'analyse économique des politiques visant à protéger les espèces en voie de disparition a‐t‐il évolué? Quels sont, encore aujourd'hui, les défis à relever et les occasions à saisir? Le présent article passe en revue les préoccupations passées et examine les leçons apprises concernant l’économie et les espèces en voie de disparition. Il met en lumière les caractéristiques uniques de l'analyse économique des problèmes liés aux espèces en voie de disparition comparativement à d'autres préoccupations environnementales. Il inclut une discussion sur les façons d'atténuer les tensions dans le débat sur le rôle de l’économie dans l’élaboration des politiques visant à protéger les espèces en voie de disparition et accueille la possibilité de procéder à l'analyse et à la conception efficaces de politiques grâce à l'intégration de l'analyse économique dans l’élaboration des politiques de la conservation.—

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,100 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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