Granulocyte colony-stimulating factor in secondary prophylaxis for advanced-stage Hodgkin lymphoma treated with ABVD chemotherapy: a cost-effectiveness analysis
Notice bibliographique
Résumé
Granulocyte colony-stimulating factor (G-CSF) is commonly administered to patients with Hodgkin lymphoma (HL) with neutropenia. We constructed a decision-analytic model to compare the cost-effectiveness of secondary prophylaxis with G-CSF to a strategy of 'no G-CSF' in response to severe neutropenia for adults with advanced-stage HL treated with ABVD. A Canadian public health payer's perspective was considered and costs were presented in 2013 Canadian dollars. The quality-adjusted life years (QALYs) attained with the G-CSF and 'no G-CSF' strategies were 1.403 and 1.416, respectively. Costs for the strategies with and without G-CSF were $38,971 and $33,982, respectively. In the base case analysis, the 'no G-CSF' strategy was associated with cost savings and improved QALYs; therefore, 'no G-CSF' was the dominant approach. For patients with severe neutropenia during ABVD chemotherapy for advanced-stage HL, a strategy without G-CSF support is associated with improved quality-adjusted outcomes, cost savings, and is the preferred approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».