MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2275216622 · doi:10.3109/10428194.2015.1117609

Granulocyte colony-stimulating factor in secondary prophylaxis for advanced-stage Hodgkin lymphoma treated with ABVD chemotherapy: a cost-effectiveness analysis

2016· article· en· W2275216622 sur OpenAlexaffabout
Matthew C. Cheung, Anca Prica, J Graczyk, Rena Buckstein, Kelvin Chan

Notice bibliographique

RevueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphoma · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensPublic Health OntarioGrand River HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoHealth Sciences CentreMount Sinai HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésABVDMedicineNeutropeniaGranulocyte colony-stimulating factorOncologyInternal medicineFebrile neutropeniaLymphomaChemotherapyQuality-adjusted life yearIntensive care medicineCost effectivenessCyclophosphamide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Granulocyte colony-stimulating factor (G-CSF) is commonly administered to patients with Hodgkin lymphoma (HL) with neutropenia. We constructed a decision-analytic model to compare the cost-effectiveness of secondary prophylaxis with G-CSF to a strategy of 'no G-CSF' in response to severe neutropenia for adults with advanced-stage HL treated with ABVD. A Canadian public health payer's perspective was considered and costs were presented in 2013 Canadian dollars. The quality-adjusted life years (QALYs) attained with the G-CSF and 'no G-CSF' strategies were 1.403 and 1.416, respectively. Costs for the strategies with and without G-CSF were $38,971 and $33,982, respectively. In the base case analysis, the 'no G-CSF' strategy was associated with cost savings and improved QALYs; therefore, 'no G-CSF' was the dominant approach. For patients with severe neutropenia during ABVD chemotherapy for advanced-stage HL, a strategy without G-CSF support is associated with improved quality-adjusted outcomes, cost savings, and is the preferred approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphomaMême sujetNeutropenia and Cancer InfectionsTravaux en français237 207