Traitements à base de progestagènes ou de mélatonine combinés à l’effet bélier chez la brebis Ouled-Djellal au printemps
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pour comparer l’effet de traitements hormonaux à base de mélatonine à ceux à base de progestatifs et d’hormone chorionique gonadotrope équine (eCG) sur l’amélioration des performances reproductives de la race ovine Ouled- Djellal, 829 brebis réparties sur quatre exploitations (A, B, C et D ; respectivement n = 248, 351, 100 et 80) ont été suivies de mars à octobre 2008. Dans l’exploitation B, les progestagènes ont eu un effet améliorateur, avec une fertilité de 92,3 p. 100 pour le traitement avec les éponges vaginales à l’acétate de médroxyprogestérone (MAP) + eCG 400 UI, et de 84,1 p. 100 pour le traitement avec les éponges vaginales à l’acétate de fluorogestone (FGA) + eCG 500 UI, au lieu de 23,2 p. 100 chez les témoins. Les taux de fertilité obtenus dans les exploitations A et C avec les implants de mélatonine après la première saillie ont été significativement moins importants que ceux des lots traités avec les progestagènes et eCG (A : 40,9 vs 79,9 p. 100 ; C : 24 vs 70 p. 100). Le taux de fertilité obtenu avec les implants de mélatonine dans l’exploitation A après la première saillie a été plus élevé (40,9 p. 100) que celui obtenu dans les exploitations C (24 p. 100) et D (17,5 p. 100). Dans l’exploitation D les implants de mélatonine ont amélioré la fertilité totale par rapport au lot témoin (55,0 vs 17,5 p. 100). La prolificité à la première saillie a été améliorée par le traitement MAP + eCG 400 UI dans les exploitations A (1,30) et B (1,70), alors que les traitements FGA + eCG 500 UI et avec implant de mélatonine n’ont pas eu d’effet sur la prolificité. La mélatonine associée à l’effet bélier et utilisée précocement a donné de bons résultats, de l’ordre de ceux obtenus avec les progestagènes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle