Omega‐3 fatty acids regulate gene expression levels differently in macrophages of men carrying the PPARα‐L162V polymorphism
Notice bibliographique
Résumé
Omega‐3 fatty acids (FAs) are natural ligands of the peroxisome proliferator‐activated receptor‐α (PPARα), a nuclear receptor that modulates expression levels of genes involved in lipid metabolism. The L162V polymorphism located in the ligand binding domain of the PPARα gene is associated with a deteriorated plasma lipid profile. Therefore, we postulate that subjects carrying the V162 allele exhibit differences in the activation of PPARα and its target genes after incubation with omega‐3 FAs compared with L162 homozygotes. Peripheral blood monocytes from 6 men carrying the V162 allele paired for age and for body mass index with 6 L162 homozygotes were differentiated into macrophages and incubated with eicosapentaenoic acid (EPA), docosahexaenoic acid (DHA), or mixtures of EPA: DHA. Results demonstrate that gene expression levels of PPARα and apolipoprotein AI were significantly lower for carriers of the V162 allele compared to L162 homozygotes after the addition of DHA and a mixture of EPA: DHA. Additionally, lipoprotein lipase expression displayed a tendency to be lower in carriers of the V162 allele after the addition of a mixture of EPA: DHA. Consequently, subjects bearing the PPARα V162 allele may demonstrate inferior improvements in the plasma lipid profile due to lower PPARα and its target genes expression rates in response to omega‐3 FA supplementation. Funding provided by a CIHR Operating Grant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».