A Comparison Of GDP Growth Of European Countries During 2008-2012 From The Regional And Other Perspectives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the article is to compare the total real GDP growth of European countries from the 3rd quarter of 2008 with the 3rd quarter of 2012, the period characterized by a predominant economic stagnation or economic recession in the majority of examined European countries. The countries are divided into groups based on the following grounds: whether they are geographically close to the economic center (Germany) or peripheral, whether they are in the eurozone or not, whether they are (new) EU members or ‘old’ ones, etc. The main findings from the comparisons are as follows: 1. European countries close to the economic center (Germany and its neighbours) experienced, on average, positive economic growth during examined period, while countries from European periphery on average experienced negative economic growth during the same period. This difference was found statistically significant at the α = 0.01 level. 2. Differences between eurozone and non-eurozone, old and new EU members, and between more and less populated countries were found statistically insignificant. 3. European regions with the most negative real total GDP growth included the Baltics, the Balkans, Southern Europe (Italy, Portugal) and Iceland. The most successful countries with the most positive real total GDP growth were central European countries (Poland, Slovakia, Germany, Switzerland, Austria) and those in northern Europe (Sweden and Norway).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle