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Enregistrement W2275250465 · doi:10.1161/str.44.suppl_1.atp124

Abstract TP124: Mediators of the Age Effect among Patients Treated with Carotid Artery Stenting: The Carotid Revascularization Endarterectomy versus Stenting Trial (CREST)

2013· article· en· W2275250465 sur OpenAlexaff
Jenifer H. Voeks, Richard Farb, Donald Heck, Gary S. Roubin, Wesley S. Moore, W. R. Logan, Mary Longbottom, George Howard, Thomas G. Brott

Notice bibliographique

RevueStroke · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Internal medicineCardiologyCarotid stentingMyocardial infarctionLesionStenosisDyslipidemiaRisk factorAngioplastyEndarterectomySurgeryCarotid endarterectomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background An increased risk of periprocedural stroke and death has been reported for older patients treated with carotid stenting (CAS). Selection of patients for CAS could be improved if patient or artery characteristics responsible for this higher risk could be identified. Methods The 1123 CREST patients randomized to CAS who received CAS within 30-days were analyzed. From the CREST sites, risk factors for atherosclerosis (hypertension, diabetes, and dyslipidemia) and arterial characteristics by angiography (lesion length, eccentric lesions, ulcerated lesions, and percent stenosis) were assessed. From the CREST core labs, potential mediators of the age effect included peak systolic velocity (ultrasound core, available on 853 patients) and arterial characteristics (angiographic core, available on 1042 patients, narrow/no ulcer or wide mouth, lesion location, and distal tortuosity). Mediation analysis assessed impact of adjustment for these factors on the magnitude of the estimated increased risk for CAS at older ages. Results After adjustment for sex and symptomatic status, there was a 1.72-times (95% CI: 1.26 - 2.37) increased risk of periprocedural stroke and death associated with each decade of patient age. Adjustment for lesion length as assessed in the clinical center significantly attenuated this increased risk at older ages to 1.66 (95% CI: 1.20 - 2.29, p = 0.039), an 8.3% attenuation. No other factor showed evidence as a contributor to the periprocedural increased risk of stroke and death in older patients (p > 0.10). Conclusion These data suggest that a longer carotid artery lesion length is a significant contributor to the increased risk of CAS in the elderly. However, attenuation of the age effect was modest, less than a 10% change in the hazard ratios. Other potential mediators such as tortuosity and atherosclerosis of the aortic arch and great vessels were not assessed. Non-anatomic factors that are more common with advancing age such as cerebral white matter disease and subclinical dementia were also not assessed and may play a role in how elderly patients respond to ischemic insults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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