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Enregistrement W2275276171 · doi:10.2991/icsmme-15.2015.51

Recycled concrete, a solution for fine and coarse raw material for new concrete

2015· article· en· W2275276171 sur OpenAlexaff
Wilfrido Martínez Molina, Elía Mercedes Alonso Guzmán, Hugo Luis Chávez-García, Cindy Lara Gómez, F. M. Gonzalez Valdez, A A Torres Acosta, J T Perez Quiroz, H. Hernandez Barrios, W. Martinez Alonso

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycled Aggregate Concrete Performance
Établissements canadiensMinistry of Transportation of Ontario
Organismes subventionnairesICA FoundationSecretaría de Educación PúblicaExxon Mobil Corporation
Mots-clésDemolitionEnvironmental sciencePortland cementCarbonationWaste managementPollutionCementGeotechnical engineeringCivil engineeringEngineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solid waste generation of Hydraulic Concrete is a new polluting of the earth.The most produced material in the world is the Portland Cement (PC), but its disadvantage lies on its requiring fossil fuels, as well as the CO x discharge to the atmosphere.Re-use of Hydraulic Concrete waste abates simultaneously a number of problems, as dumping of solid waste and CO x compounds into the environment; affectation of quarry sand and gravel stones, as well as endemic flora and fauna living in them; storm-water runoff by the inability of strata to filter demolished concrete contained in landfills.The use of crushed aggregates coming from Hydraulic Concrete demolition is used to generate Recycled Concrete, a material that can abate costs, diminish pollution, reduce the cost of building, and protect quarries from unnecessary exploitation.Nonetheless, development of Recycled Concrete faces the challenge of finding optimal designs to achieve the highest mechanical performance under static and dynamic stresses, the need to produce concretes less susceptible to carbonation, and therefore, to corrosion of reinforcing steel that protect with the concrete core, aside from waterproof and dense concrete.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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