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Enregistrement W2275299808 · doi:10.1139/cgj-2015-0176

Modeling of large-deformation behaviour of marine sensitive clays and its application to submarine slope stability analysis

2016· article· en· W2275299808 sur OpenAlexafffundvenue
Rajib Dey, Bipul Hawlader, Ryan Phillips, Kenichi Soga

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaResearch and Development Corporation of Newfoundland and Labrador
Mots-clésGeotechnical engineeringGeologyLandslideSubmarineShear bandSubmarine pipelineSlope stabilityShear (geology)Submarine landslideShear strength (soil)Shear stressMaterials scienceSoil waterComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Post-slide investigations suggest that many large-scale submarine landslides occur through marine sensitive clay layers. A nonlinear mathematical model for post-peak degradation of undrained shear strength of sensitive clay is proposed based on experimental results. A method for estimation of model parameters is presented. Incorporating the model, an analytical solution is developed to examine possible mechanisms of large-scale submarine landslides. Analyses are performed for mild infinite slopes where the failure initiates from a “fully weakened zone” of soil having undrained shear strength lower than the shear stress acting parallel to the slope. The driving force, in excess of resistance, generated from the fully weakened zone is then transferred to the surrounding soil elements resulting in shear band formation due to strain-softening behaviour of sensitive clays. When the length of the fully weakened zone is greater than a critical length, catastrophic shear band propagation (self-driven without any additional external force) occurs, which could result in large-scale offshore landslides. A simple design chart is developed to calculate the critical length. Compared with a 2005 study by Puzrin and Germanovich based on a linear post-peak shear strength degradation model, the present study gives a conservative estimation of critical length for catastrophic shear band propagation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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