Protein anabolism is resistant to insulin action in lung cancer cachexia
Notice bibliographique
Résumé
Cachexia is frequently observed in advanced non‐small cell lung cancer (NSCLC) and compromises functional status, response to treatment and survival. Inherent muscle loss could be due to a defective protein response to the main anabolic hormone, insulin. We assessed insulin resistance of whole body protein and glucose metabolism using the hyperinsulinemic, euglycemic, isoaminoacidemic clamp with 13 C‐leucine and 3 H‐glucose tracers, in 5 men with NSCLC (stage III‐IV) and 8 healthy weight‐stable men matched for age (67 ± 2 vs. 69 ± 1 yrs). In NSCLC, recent weight loss was 6.3 ± 0.9% and BMI (20.8 ± 1.3 vs. 25.1 ± 0.9 kg/m 2 ), body fat and fat‐free mass (FFM) were lower. Postabsorptive plasma glucose and insulin did not differ, but branched‐chain amino acid (BCAA) concentrations were lower. During hyperinsulinemia, glucose infusion rates did not differ between groups (4.4 ± 0.4 vs. 5.5 ± 0.7 mg/kg.min), indicating no further resistance beyond that conferred by aging. In contrast, AA infusion rates were markedly lower in NSCLC: 31.1 ± 2.5 vs. 39.9 ± 1.8 mg/min, adjusted for FFM and postabsorptive BCAAs (p=0.039). This could be due to impaired suppression of protein breakdown or stimulation of synthesis by insulin, or both, which will be determined from kinetic analyses. These preliminary results are consistent with a blunted protein anabolism and may help define optimal approaches to prevent muscle loss in cancer cachexia. (CIHR)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».