Association of the sleep quality with pain, radiological damage, functional status and depressive symptoms in patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study is to evaluate the sleep quality and relationship between the sleep quality with disease-related variables, pain, functional status, radiological damage and the psychological status in patients with Osteoarthritis (OA). Methods: Fifty two patients diagnosed with OA and 35 healthy control subjects were enrolled in the study. The demographic characteristics of the patients such as age, education level, and marital status were recorded. Disease related disability were assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Generalized pain, generalized fatigue and knee pain were assessed with the Visual Analogue Scale (VAS). Psychological status were evaluated with the Hospital Anxiety Depression Scale. The radiological grade of knee OA was evaluated according to the Kellgren Lawrence score. For the evaluation of the sleep quality, the OA and control groups were assessed with the help of the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Results: The patients with OA had significantly higher scores in the subjective sleep quality, sleep latency, habitual sleep efficiency and total PSQI score compared to the healthy control group (p<0.05). According to the results of Spearman’s analysis, there was a significantly correlation between the total PSQI score with age, generalized pain, knee pain, WOMAC pain, radiological damage and depressive symptoms (p<0.05). Conclusions: The sleep quality is disturbed in patients with OA. Lower quality of sleep is especially associated with the pain, radiological damage and depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».