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Enregistrement W2275340788 · doi:10.1080/02701960.2016.1144599

Gerontology across the professions and the Atlantic: Development and evaluation of an interprofessional and international course on aging and health

2016· article· en· W2275340788 sur OpenAlexaffabout
Phillip G. Clark, Lori E. Weeks, Graziella Van den Bergh, Shelley Doucet

Notice bibliographique

RevueGerontology & Geriatrics Education · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickDalhousie University
Organismes subventionnairesSenter for Internasjonalisering av Utdanning
Mots-clésTeamworkMedical educationInterprofessional educationGeriatricsHealth carePresentation (obstetrics)MedicineNursingPsychologyGerontologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The need for interprofessional teamwork and the global challenges for health care systems of dramatically increasing numbers of older adults have received increased recognition in gerontological and geriatrics education. The authors report on the pilot development of a hybrid course on aging and health for graduate-level health professions students from Norway, Canada, and the United States. International faculty from partnering universities developed, taught, and evaluated the course. Course assignments included online forum postings, reflections, and a problem-based learning group assignment and presentation. Directed readings and discussion included topics related to health care systems and services in the three participating countries, teamwork, and patient-centered care. To evaluate the course, quantitative and qualitative data were collected and analyzed. Results indicate a significant impact on student learning outcomes, including understanding of issues in international aging and health, attitudes and skills in teamwork, and application to clinical practice. This course clearly established the importance of developing innovative interprofessional educational experiences that respond to the increasingly universal impacts of aging populations on health and social care systems around the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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