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Enregistrement W2275342083 · doi:10.2495/dne-v10-n3-253-260

Factors that facilitate organisational change in complex systems

2015· article· en· W2275342083 sur OpenAlexaffvenueabout
Peter Dickens

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueComplex Systems and Decision Making
Établissements canadiensTyndale University College & Seminary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess managementOrganisational changeKnowledge managementComputer scienceBusinessEngineeringSystems engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the capacity of complex systems to find their own form of order and coherence, often referred to in terms of self-organisation emergent change, then asking the question, 'What can organisational leaders do to create the systems and structures that would facilitate emergent change?' Emergent change comes from within and through the active members of a system and is not imposed according to some external prompting or design. This results in the sort of change capacity that enables an organisation to be agile and resilient in highly volatile times. I have identified seven key organisation-specific factors that facilitate emergent change. These include: executive engagement, purposeful orientation, a culture of experimentation, a safe-fail culture, collaborative decision-making, collaborative quality measures, and intentional learning. These factors were initially identified through an extensive literature review, interviews with the CEOs of 15 Canadian healthcare organisations, and a think tank of subject matter experts. This resulted in the use of exploratory factor analysis to validate a survey that can be used to assess the presence or absence of these factors in a specific organisation, thus providing leaders with a framework for change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,366
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,038 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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