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Enregistrement W2275344050 · doi:10.1080/13287982.2010.11465072

Seismic Hazard Estimation in Canada and its Contribution to the Canadian Building Code Implications for Code Development in Countries such as Australia

2010· article· en· W2275344050 sur OpenAlexafffundabout
J Adams

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Structural Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésBuilding codeSeismic hazardSeismic riskInduced seismicityCode (set theory)HazardEngineeringEstimationProcess (computing)Risk analysis (engineering)Civil engineeringComputer scienceBusinessSystems engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seismic design provisions of national building codes aim to save lives and reduce losses from future earthquakes. The provisions need to be based on reliable seismic hazard maps, the generation of which is a challenge in low-seismicity regions such as eastern Canada and Australia, and which contain inherently-large uncertainties. A process is needed to incorporate the hazard values into design provisions, and this is best done through continual code improvements occurring within an on-going national code committee. Building codes need to balance the benefits against the costs, and so the improvements are aided by crude risk assessments (to focus the effort where the risk is greatest) together with crude cost-benefit analyses. Most codes become more stringent to match evolving societal goals, and while the cost of increased code requirements may be strongly resisted by some groups, they may also be economically justified (present cost versus future loss). The seismic provisions of national building codes tend to focus on new, engineered “large” buildings but may not provide comparable benefits to new “small” buildings and are unlikely to reduce risk in existing buildings, even though damage to these may represent the major loss in moderate-magnitude urban earthquakes like the 1989 Newcastle earthquake. Additional and different strategies are therefore needed to complement existing code activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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