MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2275351047 · doi:10.7202/1035385ar

Situating Canada’s Commercial Surrogacy Ban in a Transnational Context: A Postcolonial Feminist Call for Legalization and Public Funding

2016· article· en· W2275351047 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Maneesha Deckha

Notice bibliographique

RevueMcGill Law Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegalizationCommodificationPolitical scienceContext (archaeology)Gender studiesSociologyPublic spherePoliticsLawEconomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In large part due to feminist interventions in the early 1990s about the dangers of assisted reproductive technologies (ARTs) for women, Canada banned several practices related to ARTs when it enacted the Assisted Human Reproduction Act ( AHRA ) in 2004. Notably, the AHRA prohibited commercial surrogacy. Feminists feared that a market in surrogacy would exploit and objectify marginalized Canadian women who would be pressured into renting out their wombs to bear children for privileged couples. Since the early feminist deliberations that led to the ban, surrogacy has globalized. Canadians and other citizens of the Global North routinely travel to the Global South to source gestational surrogates. In doing so, they partake in an industry that heavily depends on material disparities and discursive ideologies of gender, class, and race. Indeed, the transnational nature of surrogacy treatment substantially reshapes the earlier feminist commodification debates informing the AHRA that took the domestic sphere as the presumed terrain of contestation. Due to the transnational North-South nature of surrogacy, a postcolonial feminist perspective should guide feminist input on whether to allow commercial surrogacy in Canada. I argue that when this framework is applied to the issue, the resulting analysis favours legalization of commercial surrogacy in Canada as well as public funding for domestic surrogacy services and ancillary ARTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMcGill Law JournalMême sujetReproductive Health and TechnologiesTravaux en français237 207