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Enregistrement W2275366049 · doi:10.18314/idcd.v1i1.53

Role of Vascular Endothelium in Hypertension, Atherosclerosis and Peripheral Arterial Disease

2016· article· en· W2275366049 sur OpenAlexaff
Dhalla Ns

Notice bibliographique

RevueIntegrative Diabetes and Cardiovascular Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueApelin-related biomedical research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesSlovenská Akadémia Vied
Mots-clésMedicineThrombosisEndothelial dysfunctionEndotheliumVascular diseaseHemostasisInflammationEndothelin receptorPathophysiology of hypertensionCardiologyPeripheralVasoconstrictionDiseaseCirculatory systemInternal medicineBlood pressureReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The vascular endothelium is a dynamic structure which lines the entire circulatory and lymphatic systems and interacts with local and systemic stimuli. It plays an important role in such processes as vasoconstriction/vasorelaxation, inflammation, cell proliferation, and hemostasis. Dysfunction of endothelial cells contributes to the development of different diseases including hypertension, atherosclerosis, and peripheral arterial disease, which are commonly seen in patients with chronic diabetes. Various risk factors including low density lipoprotein oxidation, inflammation, thrombosis as well as imbalance between NO and endothelin production are considered to induce the VE dysfunction and associated cardiovascular diseases. Although several interventions such as thrombolytic agents, anti-inflammatory agents, antioxidants, NO donors, endothelin inhibitors and stem cell therapy are used for the treatment of hypertension, atherosclerosis and peripheral artery disease, none of these have been found to exert satisfactory beneficial effects. Thus a great deal of research work needs to be carried out to define the exact molecular targets and develop newer therapies for the treatment of hypertension, atherosclerosis and peripheral vascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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