Dreissenid Mussel Research Priorities Workshop
Notice bibliographique
Résumé
Currently, dreissenid mussels have yet to be detected in the northwestern part of the United States and western Canada. Infestation of one of the jurisdictions within the mussel-free Pacific Northwest would likely have significant economic, societal and environmental implications for the entire region. Understanding the biology and environmental tolerances of dreissenid mussels, and effectiveness of various management strategies, is key to prevention. On November 4-5, 2015, the Aquatic Bioinvasion Research and Policy Institute and the Center for Lakes and Reservoirs at Portland State University, the US Geological Survey, and the Pacific States Marine Fisheries Commission, convened a Dreissenid Mussel Research Priorities Workshop funded by the Great Northern Landscape Conservation Cooperative. The purpose of the workshop was to review dreissenid research priorities in the 2010 Quagga-Zebra Mussel Action Plan for Western U.S. Waters, reassess those priorities, incorporate new information and emerging trends, and develop priorities to strategically focus research efforts on zebra and quagga mussels in the Pacific Northwest and ensure that future research is focused on the highest priorities. It is important to note that there is some repetition among dreissenid research priority categories (e.g., prevention, detection, control, monitoring, and biology). Workshop participants with research experience in dreissenid mussel biology and management were identified by a literature review. State and federal agency managers were also invited to the workshop to ensure relevancy and practicality of the workshop outcomes. A total of 28 experts (see sidebar) in mussel biology, ecology, and management attended the workshop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».