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Enregistrement W2275399744 · doi:10.1002/cssc.201501654

Switchable‐Hydrophilicity Solvents for Product Isolation and Catalyst Recycling in Organocatalysis

2016· article· en· W2275399744 sur OpenAlexaff
Julia Großeheilmann, Jesse R. Vanderveen, Philip G. Jessop, Udo Kragl

Notice bibliographique

RevueChemSusChem · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésCatalysisYield (engineering)MicroreactorExtraction (chemistry)ChemistryOrganic chemistryChemical engineeringAmine gas treatingOrganocatalysisMaterials scienceEnantioselective synthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Switchable-hydrophilicity solvents (SHSs) are solvents that can switch reversibly between a water-miscible state to a state that forms a biphasic mixture with water. In this case study, SHSs have been studied for easy product/catalyst separation as well as catalyst recycling. A series of tertiary amine SHSs have been identified for the extraction of the hydrophilic product from the postreaction mixture. Here, we determined high extraction efficiencies for the product (>84%) and low extraction rates for the catalyst (<0.1%). With the catalyst recycling experiments, we isolated the product in high purity (>98%) without further purification steps. At the same time, the catalyst was reused without any loss of activity (>91% enantiomeric excess, >99% yield) four times. Furthermore, we optimized the extraction efficiency by working with a microextractor. In addition, with the use of a falling-film microreactor, we obtained the product with high enantioselectivity by working at ambient conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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