Incentives - their value and accountability in business attraction and retention: the debate continues
Notice bibliographique
Résumé
Varied approaches to incentives for investment attraction and business retention have been developed in communities and regions throughout Canada and the United States. Yet, there still remains debate on effectiveness and accountability of incentives by the economic development profession, the service provider and the corporate end users. This paper provides an overview and assessment of incentives in Brockville, ON, viewpoints from economic developers, corporate executives and consultants, a comparative analysis between Canada and United States, preferred incentives by corporations, trends and perceived importance of incentives, accountability and justification issues, and future influencers. The consensus is that incentives have a role of growing importance in the site selection process, despite some fluctuation in the rankings in the annual surveys on the subject. But the real debate focuses on the accountability and justification factors associated with incentives. It is suggested that governments and organizations develop better tools for project analysis and improved tracking, accountability and justification.Keywords: incentives, investment attraction, business retention, Canada, United States
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,033 |
| Communication savante | 0,021 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».