Dietary monounsaturated fatty acids, genetic polymorphism of nucleotide binding oligomerization domain 1 (NOD1) and serum HDL concentrations
Notice bibliographique
Résumé
Dietary fatty acids have been associated with cardiovascular disease, in part, by influencing risk factors such as serum lipids and inflammation. Nucleotide Binding Oligomerization Domain 1 (NOD1) is an intracellular protein of the innate immune system, and genetic polymorphisms of NOD1 have been associated with inflammatory conditions. The objective was to determine whether a polymorphism in the NOD1 gene (G796A) modifies the association between dietary fats and serum HDL. Men and women (n= 961) aged 20‐29 years completed a 196‐item food frequency questionnaire and provided a fasting blood sample for determining serum cholesterol concentrations and genotyping. No significant diet‐gene interactions were observed for total (p=0.16), saturated (p=0.19), monounsaturated (MUFA) (p=0.19) or polyunsaturated fat (p=0.60) on serum HDL concentrations. However, a significant association was observed between MUFA and HDL cholesterol (r=0.13, p<0.0001). The Spearman correlation between dietary MUFA and serum HDL was 0.15 (p=0.001) for those with the GG genotype, 0.18 (p=0.0003) for the GA genotype and ‐0.01 for the AA genotype (p=0.9), after adjusting for energy intake, sex, ethnicity and BMI. These results indicate that NOD1 genotypes modify the association between dietary MUFA intake and HDL cholesterol concentrations. Grant Funding Source Advanced Food Materials Network
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».