Dairy Foods Intake among Female Iranian Students: A Nutrition Education Intervention Using a Health Promotion Model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p><strong>Introduction:</strong> This aim of this study was to increase dairy consumption in students following an education intervention based on Pender’s Health Promotion Model (Pender’s HPM) variables.</p><p><strong>Methods: </strong>The study was done during September 2014-April 2015 in Savojbolagh, Alborz, Iran. The study sample included 142<strong> </strong>middle-school female students who were allocated to either the intervention (n=71) or the comparison group (n=71). Pender’s HPM variables and the daily servings of dairy foods consumed were measured in both groups by a self-administered questionnaire and a 3 d record before the intervention and 4 weeks later. The 4-week intervention was conducted for the intervention group. The data was analyzed through analysis of covariance and paired t<em> </em>tests.</p><p><strong>Results:</strong> Compared to the comparison group, there were significant differences in Pender’s HPM variables (except for the negative feelings, perceived barriers and competing demands), the daily servings of dairy foods consumed, and intakes of Calcium, riboflavin, and vitamin A in the intervention participants following the conducted intervention program.</p><p><strong>Conclusion: </strong>Developing<strong> </strong>theory-driven nutrition education programs may increase student's dairy foods intake.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle