The Effectiveness of Lifestyle Educational Program in Health Promoting Behaviors and Menopausal Symptoms in 45-60-Year-Old Women in Marvdasht, Iran
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Health and lifestyle of women are of great importance in some periods of life, such as menopause. Since postmenopausal women are considered as a vulnerable group of the society, finding a strategy to improve their health seems necessary. METHODS: This experimental study with pretest-posttest design was carried out on 200 postmenopausal women between 45 and 60 years old in Ramjerd, Marvdasht, Iran, in 2014. The women who met the inclusion criteria of the study were selected by simple random sampling. The data were collected using demographic information questionnaire, Menopause Rating Scale (MRS), and Walker's Health Promoting Lifestyle Profile (HPLPII). The data were entered into the SPSS statistical software (version 19) and were analyzed using descriptive statistics, paired t-test, independent t-test, and chi-square test. P-values less than 0.05 were considered as statistically significant. RESULTS: The results of paired t-test showed a significant difference in the mean scores of health promoting lifestyle and MRS in the experimental group (P<.05), but not in the control group (P>.05). CONCLUSION: Lifestyle education was effective in health promoting behaviors and menopausal symptoms. After the educational intervention, health promoting behaviors increased and menopausal symptoms decreased in the postmenopausal women. Therefore, educational interventions based on health promoting lifestyles can be used as an appropriate strategy to reduce postmenopausal women's menopausal symptoms and improve their health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle