Qualitative identification of growth hormone-releasing hormones in human plasma by means of immunoaffinity purification and LC-HRMS/MS
Notice bibliographique
Résumé
The use of growth hormone-releasing hormones (GHRHs) is prohibited in sports according to the regulations of the World Anti-Doping Agency (WADA). The aim of the present study was to develop a method for the simultaneous detection of four different GHRHs and respective metabolites from human plasma by means of immunoaffinity purification and subsequent nano-ultrahigh performance liquid chromatography-high resolution/high accuracy (tandem) mass spectrometry. The target analytes included Geref (Sermorelin), CJC-1293, CJC-1295, and Egrifta (Tesamorelin) as well as two metabolites of Geref and CJC-1293, which were captured from plasma samples using a polyclonal GHRH antibody in concert with protein A/G monolithic MSIA™ D.A.R.T.'S® (Disposable Automation Research Tips) prior to separation and detection. The method was fully validated and found to be fit for purpose considering the parameters specificity, linearity, recovery (19-37%), lower limit of detection (<50 pg/mL), imprecision (<20%), and ion suppression/enhancement effects. The analytes' stability and metabolism were elucidated using in vitro and in vivo approaches. EDTA blood samples were collected from rats 2, 4, and 8 h after intravenous administration of GHRH (one compound per test animal). All intact substances were detected for at least 4 h but no anticipated metabolite was confirmed in laboratory rodents' samples; conversely, a Geref metabolite (GHRH3-29) was found in a human plasma sample collected after subcutaneous injection of the drug to a healthy male volunteer. The obtained results demonstrate that GHRHs are successfully detected in plasma using an immunoaffinity-mass spectrometry-based method, which can be applied to sports drug testing samples. Further studies are however required and warranted to account for potential species-related differences in metabolism and elimination of the target analytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».