Beyond the GenerAsians : Intergenerational programming and Vancouver’s Chinatown
Notice bibliographique
Résumé
Applying the "age" lens, this paper asks: how can intergenerational programming move the current Vancouver Chinatown Revitalization process towards a more ageintegrated and life course-oriented approach? In addition, a meta-question is: How can intergenerational programming assist diverse populations (i.e. younger and older people) collectively search for new meanings for Chinatowns in transition? The qualitative and quantitative methods used in this research include reviewing literature, primary documents, city documents, unpublished works, and conference papers. Basic demographic analyses, community interviews, and surveys were conducted. As a member of the Vancouver Chinatown Revitalization Committee and intern at the City of Vancouver, personal observations were also made between 2002 and 2004. This research adopts the Community for all Ages model to evaluate Vancouver's Chinatown revitalization process and makes recommendations that move it towards intergenerational programming - a mechanism to respond to key challenges from the "age lens": changing age demographics, the diversifying Chinese-Canadian community in Vancouver, and aging institutions in Chinatown. Challenging traditional theories of generations and assimilation, the results of this research illustrate the need for planners, policymakers, and community workers to recognize the diverse stories and experiences along the age continuum and to adopt a life-course approach in moving communities from age-segregation to age-integration. Identifying some key issues for implementation and future research, this study has implications for the application of intergenerational programming in Vancouver's Chinatown but also in other Chinatowns currently facing similar challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».