<i>Rhododendron groenlandicum</i>(Labrador tea), an antidiabetic plant from the traditional pharmacopoeia of the Canadian Eastern James Bay Cree, improves renal integrity in the diet-induced obese mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Content Our team has identified Labrador tea [Rhododendron groenlandicum L. (Ericaceae)] as a potential antidiabetic plant from the traditional pharmacopoeia of the Eastern James Bay Cree. In a previous in vivo study, the plant extract was tested in a high-fat diet (HFD)-induced obese model using C57BL/6 mice and it improved glycaemia, insulinaemia and glucose tolerance. Objective In the present study, we assessed the plant's potential renoprotective effects. Materials and methods Rhododendron groenlandicum was administered at 250 mg/kg/d to mice fed HFD for 8 weeks to induce obesity and mild diabetes. Histological (periodic acid-Schiff (PAS), Masson and Oil Red O staining), immunohistochemical (IHC) and biochemical parameters were assessed to evaluate the renoprotective potential of R. groenlandicum treatment for an additional 8 weeks. Results Microalbuminuria and renal fibrosis were developed in HFD-fed mice. Meanwhile, there was a tendency for R. groenlandicum to improve microalbuminuria, with the values of albumin-creatinine ratio (ACR) reducing from 0.69 to 0.53. Renal fibrosis value was originally 4.85 arbitrary units (AU) in HFD-fed mice, dropped to 3.27 AU after receiving R. groenlandicum treatment. Rhododendron groenlandicum reduced renal steatosis by nearly one-half, whereas the expression of Bcl-2-modifying factor (BMF) diminished from 13.96 AU to 9.43 AU. Discussion and conclusions Taken altogether, the results suggest that R. groenlandicum treatment can improve renal function impaired by HFD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».