Review: IRF-4 Activities in HTLV-I-Induced T Cell Leukemogenesis
Notice bibliographique
Résumé
We summarize recent studies on the activation and regulation of interferon (IFN) regulatory factor-4 (IRF-4) and its function in activated T cells, human T cell lymphoma virus (HTLV-I)-infected T cells, and HTLV-I-induced adult T cell leukemia (ATL). We have examined the specific mechanisms underlying the expression and regulation of the IRF-4 transcription factor in HTLV-I-infected cells and have shown that constitutive IRF-4 expression is exclusive to the transformed, leukemic ATL phenotype as opposed to the nonleukemic HTLV-I associated myelopathies/tropical spastic paraparesis (HAM/TSP) phenotype. In contrast, IRF-4 is only transiently induced in T lymphocytes activated by signals that mimic stimulation through the T cell receptor (TCR). In vivo and in vitro analyses have identified several regulatory regions within the human IRF-4 promoter that interact with the transcriptional regulators NF-kappaB, NF-AT, and Sp-1 to drive IRF-4 production in HTLV-I-infected, ATL-derived cells. cDNA array analysis of an IRF-4-expressing T cell line has also provided valuable insight into potential IRF-4 target genes. Further investigation of these novel IRF-4-regulated genes will permit a mechanistic understanding of IRF-4 function in HTLV-I-induced leukemogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».