Review: IRF-4 Activities in HTLV-I-Induced T Cell Leukemogenesis
Notice bibliographique
Résumé
We summarize recent studies on the activation and regulation of interferon (IFN) regulatory factor-4 (IRF-4) and its function in activated T cells, human T cell lymphoma virus (HTLV-I)-infected T cells, and HTLV-I-induced adult T cell leukemia (ATL). We have examined the specific mechanisms underlying the expression and regulation of the IRF-4 transcription factor in HTLV-I-infected cells and have shown that constitutive IRF-4 expression is exclusive to the transformed, leukemic ATL phenotype as opposed to the nonleukemic HTLV-I associated myelopathies/tropical spastic paraparesis (HAM/TSP) phenotype. In contrast, IRF-4 is only transiently induced in T lymphocytes activated by signals that mimic stimulation through the T cell receptor (TCR). In vivo and in vitro analyses have identified several regulatory regions within the human IRF-4 promoter that interact with the transcriptional regulators NF-kappaB, NF-AT, and Sp-1 to drive IRF-4 production in HTLV-I-infected, ATL-derived cells. cDNA array analysis of an IRF-4-expressing T cell line has also provided valuable insight into potential IRF-4 target genes. Further investigation of these novel IRF-4-regulated genes will permit a mechanistic understanding of IRF-4 function in HTLV-I-induced leukemogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».