A study of radio frequency interference for the Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME) Pathfinder
Notice bibliographique
Résumé
The following document describes pursued studies to understand the properties of radio frequency interference (RFI) which affects the quality of the data of the Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment Pathfinder at the Dominion Radio Astronomy Observatory in Penticton, British Columbia. The Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment is a challenging project aimed to trace large scale structure by observing the 21cm emission line of neutral hydrogen in the frequency spectrum 400-800MHz to research the nature of Dark Energy. RFI is terrestrial signal caused by radio bands, TV stations, satellites etc. that produces unwanted disturbances in the frequency spectrum which adds power to the data. It represents a challenge to measure faint sources in the sky and we seek ways to identify it based on its statistical properties such as non-Gaussianity. We have designed algorithms that aim to identify and flag RFI in our data. Digital TV bands cause permanent corruption in the affected frequency bins and account for a 19% loss of bandwidth. The 5 sigma threshold cut searches for time-varying RFI in each frequency bin. Outliers above 5 standard deviations are iteratively flagged but not all of the occurring RFI were recognized due to non-Gaussianity. The median absolute deviation cut is a robust statistical method that uses sky data only. Identification of short-lived and long-lived RFI occurrences originating mainly from the sky has been successful. A correlation coefficient algorithm uses a combination of a reference RFI antenna sensitive to the horizon and a sky antenna to find correlated signals that are significantly above expected thermal noise of the radiometer while disregarding correlation due to sky signal. RFI at the horizon is well recognized by this method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».