New pharmacological approaches against chronic bowel and bladder problems in paralytics
Notice bibliographique
Résumé
Spinal cord injury (SCI) leads generally to an irreversible loss of sensory functions and voluntary motor control below injury level. Cures that could repair SCI and/or restore voluntary walking have not been yet developed nor commercialized. Beyond the well-known loss of walking capabilities, most SCI patients experience also a plethora of motor problems and health concerns including specific bladder and bowel dysfunctions. Indeed, chronic constipation and urinary retention, two significant life-threatening complications, are typically found in patients suffering of traumatic (e.g., falls or car accidents) or non-traumatic SCI (e.g., multiple sclerosis, spinal tumors). Secondary health concerns associated with these dysfunctions include hemorrhoids, abdominal distention, altered visceral sensitivity, hydronephrosis, kidney failure, urinary tract infections, sepsis and, in some cases, cardiac arrest. Consequently, individuals with chronic SCI are forced to regularly seek emergency and critical care treatments when some of these conditions occur or become intolerable. Increasing evidence supports the existence of a novel experimental approach that may be capable of preventing the occurrence or severity of bladder and bowel problems. Indeed, recent findings in animal models of SCI have revealed that, despite paraplegia or tetraplegia, it remains possible to elicit episodes of micturition and defecation by acting pharmacologically or electrically upon specialized lumbosacral neuronal networks, namely the spinal or sacral micturition center (SMC) and lumbosacral defecation center (LDC). Daily activation of SMC and LDC neurons could potentially become, new classes of minimally invasive treatments (i.e., if orally active) against these dysfunctions and their many life-threatening complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».