Has the Level of Evidence of Podium Presentations at the Musculoskeletal Tumor Society Annual Meeting Changed Over Time?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Level of evidence (LOE) framework is a tool with which to categorize clinical studies based on their likelihood to be influenced by bias. Improvements in LOE have been demonstrated throughout orthopaedics, prompting our evaluation of orthopaedic oncology research LOE to determine if it has changed in kind. QUESTIONS/PURPOSES: (1) Has the LOE presented at the Musculoskeletal Tumor Society (MSTS) annual meeting improved over time? (2) Over the past decade, how do the MSTS and Orthopaedic Trauma Association (OTA) annual meetings compare regarding LOE overall and for the subset of therapeutic studies? METHODS: We reviewed abstracts from MSTS and OTA annual meeting podium presentations from 2005 to 2014. Three independent reviewers evaluated a total of 1222 abstracts for study type and LOE; there were 577 abstracts from MSTS and 645 from OTA. Changes in the distributions of study type and LOE over time were evaluated by Pearson chi-square test. RESULTS: There was no change over time in MSTS LOE for all study types (p = 0.13) and therapeutic (p = 0.36) study types during the reviewed decade. In contrast, OTA LOE increased over this time for all study types (p < 0.01). The proportion of Level I therapeutic studies was higher at the OTA than the MSTS (3% [14 of 413] versus 0.5% [two of 387], respectively), whereas the proportion of Level IV studies was lower at the OTA than the MSTS (32% [134 of 413] versus 75% [292 of 387], respectively) during the reviewed decade. The proportion of controlled therapeutic studies (LOE I through III) versus uncontrolled studies (LOE IV) increased over time at OTA (p < 0.021), but not at MSTS (p = 0.10). CONCLUSIONS: Uncontrolled case series continue to dominate the MSTS scientific program, limiting progress in evidence-based clinical care. Techniques used by the OTA to improve LOE may be emulated by the MSTS. These techniques focus on broad participation in multicenter collaborations that are designed in a comprehensive manner and answer a pragmatic clinical question.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,304 | 0,690 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».