Introducing an Integrated Municipal Solid Waste Management System: Assessment in Jordan
Notice bibliographique
Résumé
<p class="Body-Masterspaper">Municipal solid waste management (MSWM) is considered one of the challenging environmental problems in the Middle East and North Africa (MENA) region. Municipal solid waste increased significantly due to rapid population growth and fast urbanization, change in lifestyles and consumption patterns. Major problems associated with MSWM are poor collection rates, open dumping, and improper recycling that pose environmental damages. An environmental impact analysis of Jordan’s MSWM was required to look into opportunities for bringing in an integrated solid waste management (ISWM). In this paper, we analyzed the country’s MSWM as a case study in the MENA region. Our goal was to identify the most environmentally-friendly and economically-viable alternative to the current situation. Based on the Life Cycle Assessment (LCA), we evaluated the potential environmental and economic impacts of 10 MSWM scenarios adopting different waste treatment technologies. Indicators of the environmental performance used were four impact categories of EDIP 2003 assessment method: Climate Change (GWP 100a), Acidification Potential, Eutrophication Potential and Human Toxicity. The results showed that improving the current MSWM with 72% of sanitary landfills with energy recovery and 28% of dry recyclable materials was the best scenario in terms of environmental impacts and economic cost. The cost recovery of this scenario was 155% compared to an average of 55.5% of the current cost recovery. The study also revealed that the materials recycled could be increased by 33.5% if the waste separation was applied at the source of generation.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».