The influence of agricultural land-use on plant and macroinvertebrate communities in springs
Notice bibliographique
Résumé
Many freshwater cool springs can be characterized by nearly constant temperatures and chemical composition. Agricultural activities may leach nutrients to the groundwater, add sediment and nutrients from overland flow, and change the cover of the riparian area surrounding springs, all factors that influence aquatic invertebrate and plant communities. Twenty limnocrene springs in Prince Edward Island, Canada (10 surrounded by and within 20 m of agricultural land, and 10 located in forested areas with < 5% agriculture within 1 km) were studied to determine effects of agricultural activities on invertebrate and plant community structure. Chemical, flow, sediment, and cover variables were examined in all 20 springs, and invertebrates and macrophytes were evaluated in a subset of four agricultural and four forested springs. Although nutrients (particularly nitrate) were higher in agricultural springs than in forested ones, and plant communities differed between springs in the two land use types, light level (relating to the riparian canopy in the two land-use types) was a stronger predictor of aquatic plant community composition than nutrients. Plant diversity was highest in open agricultural sites. Overall invertebrate richness and abundance were higher in forested sites than agricultural sites, but invertebrate community composition differed between the two land-use types, and was primarily related to aquatic plant composition. Few taxa responded directly to elevated nutrients. The composition of the riparian area may be more important than direct inputs of nutrients and sedimentation when assessing agricultural impacts on springs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».