Kidney-Failure Risk Projection for the Living Kidney-Donor Candidate
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evaluation of candidates to serve as living kidney donors relies on screening for individual risk factors for end-stage renal disease (ESRD). To support an empirical approach to donor selection, we developed a tool that simultaneously incorporates multiple health characteristics to estimate a person's probable long-term risk of ESRD if that person does not donate a kidney. METHODS: We used risk associations from a meta-analysis of seven general population cohorts, calibrated to the population-level incidence of ESRD and mortality in the United States, to project the estimated long-term incidence of ESRD among persons who do not donate a kidney, according to 10 demographic and health characteristics. We then compared 15-year projections with the observed risk among 52,998 living kidney donors in the United States. RESULTS: A total of 4,933,314 participants from seven cohorts were followed for a median of 4 to 16 years. For a 40-year-old person with health characteristics that were similar to those of age-matched kidney donors, the 15-year projections of the risk of ESRD in the absence of donation varied according to race and sex; the risk was 0.24% among black men, 0.15% among black women, 0.06% among white men, and 0.04% among white women. Risk projections were higher in the presence of a lower estimated glomerular filtration rate, higher albuminuria, hypertension, current or former smoking, diabetes, and obesity. In the model-based lifetime projections, the risk of ESRD was highest among persons in the youngest age group, particularly among young blacks. The 15-year observed risks after donation among kidney donors in the United States were 3.5 to 5.3 times as high as the projected risks in the absence of donation. CONCLUSIONS: Multiple demographic and health characteristics may be used together to estimate the projected long-term risk of ESRD among living kidney-donor candidates and to inform acceptance criteria for kidney donors. (Funded by the National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases and others.).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle