Identification and Ranking Paramount Factors Affecting the Organizational Health Using AHP Method (Case Study: Gas Transmission Office in Area 7)
Notice bibliographique
Résumé
<p>The organizational health is amongst the overriding concepts in management employed to indicate the overall condition of organizations and companies. Organizational health in national organizations would culminate into appropriate decisions, policy-making and due application of policies. Hence, the aim of this study was to identify and rank paramount factors affecting the organizational health.</p><p>The data gathering instrument was researcher-made questionnaires. 500 questionnaires were distributed among the employees of Gas Transfer Office in Area 7 and 230 of them were collected and analyzed by virtue of structural equations modeling<strong> </strong>in LISREL Software. The verification procedure was carried out through the “Pearson Correlation Test” using SPSS. The ranking of aforementioned factors was carried out through the use of AHP analysis in Expert Choice Software.</p><p>The results showed that there was a significant relationship between organizational health and the factors such as trust, motivation, responsiveness, reputation, capabilities, outward tendency, path-objective, collaboration, coordination, innovation, ethics, communication, commitment, leadership, performance identifying ,culture, employee effectiveness, and, resource usage. The final model was validated. Also, the final model was validated. Communication factor is ranked as the first paramount factor while capability factor is the 18th factor.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».