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Enregistrement W2275651776 · doi:10.14796/jwmm.r236-07

Application of Flushing Tanks in Simple Sewer Networks for In-Sewer Sediment Erosion and Transport

2010· article· en· W2275651776 sur OpenAlexvenueno aff
Reza Haji Seyed Mohammad Shirazi, Patrick Willems, Jean Berlamont

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Management Modeling · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKU Leuven
Mots-clésFlushingErosionEnvironmental scienceStormwaterSediment transportCombined sewerStormSanitary sewerDrainageSedimentHydrology (agriculture)Environmental engineeringEngineeringGeologyGeotechnical engineeringSurface runoffGeomorphologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assessing in-sewer sediment accumulation, which causes problems such as loss of hydraulic capacity of sewers and pollution consequences when re-suspended by peak flows, is becoming more in concern and is important in urban drainage design and maintenance. An evaluation based on simulations carried out with InfoWorks CS regarding application of a flushing tank as a tool for eroding deposited sediments from a simple sewer network is presented. The hydrodynamic modelling is comprised of implementing InfoWorks CS (Wallingford Software, UK) to assess the eroding capability of the generated flush waves regarding sediment removal and transport, applying the model based on the shear stress estimation in the software (the KUL model developed by Bouteligier et al., 2002). The simulations were initially done for a simple network composed of one straight conduit partitioned into 5 pipes with lengths equal to 10 m. Various combinations of pipe diameter, pipe slope, sediment characteristics, and DWF in the network was considered. Regarding the dry weather sediment build-up modelling, it was important to reach an equilibrium condition before any implementation of flushing tanks would be considered. Initially, the effect of flush waves emitted from one flushing tank implemented at the most upstream manhole on sediment removal was analysed. Various flushing events were assumed (i.e. 1 flush, 7 flushes with 5 min intervals, and 10 flushes with 10 min intervals). After the flushing events occurred in the network, their effects on sediment transport were assessed. Whenever the upstream flushing tank was found incapable of generating required criterion for sediment erosion and transport through the network, more flush tanks were proposed to be applied in downstream manholes. Next, having implemented more flushing tanks in potentially effective locations, the results for sediment erosion and transport in the network was analysed and the positive and negative outcomes of such applications were assessed. Afterwards, in the second phase, few more pipes (as branches) were added to the initial network and the same analyses were repeated to evaluate the overall effects of added parts on sediment build-up and transport. The final aim was to evaluate whether by implementing flushing tanks in such a simple network, erosion of the settled particles and removing them out of the system could be reached. Whether a flushing tank was efficient in removing and transporting sediments from a part of the sewer network was related to various parameters such as sediment characteristics and the flush interval. In fact, it was understood that the type of sediments and their characteristics (mainly the particle size and density) and other parameters with relevant effects on the overall hydraulic characteristics of the sewer network need to be carefully considered in sediment transport modelling in order to reach to suitable modelling results. In an overall perspective, the capability of such flushing tanks to produce effective forces for removal of the settled particles in sewer pipes is well accepted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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