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Enregistrement W2275675515 · doi:10.1186/s12891-016-0944-8

Aggrecan heterogeneity in articular cartilage from patients with osteoarthritis

2016· article· en· W2275675515 sur OpenAlexafffund
John S. Mort, Yeqing Geng, William D. Fisher, Peter J. Roughley

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAggrecanAggrecanaseCartilageProteasesOsteoarthritisMatrix metalloproteinaseADAMTSType II collagenMedicineMetalloproteinaseCell biologyPathologyInternal medicineBiochemistryChemistryArticular cartilageAnatomyBiologyThrombospondinEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Aggrecan degradation is the hallmark of cartilage degeneration in osteoarthritis (OA), though it is unclear whether a common proteolytic process occurs in all individuals. METHODS: Aggrecan degradation in articular cartilage from the knees of 33 individuals with OA, who were undergoing joint replacement surgery, was studied by immunoblotting of tissue extracts. RESULTS: Matrix metalloproteinases (MMPs) and aggrecanases are the major proteases involved in aggrecan degradation within the cartilage, though the proportion of aggrecan cleavage attributable to MMPs or aggrecanases was variable between individuals. However, aggrecanases were more associated with the increase in aggrecan loss associated with OA than MMPs. While the extent of aggrecan cleavage was highly variable between individuals, it was greatest in areas of cartilage adjacent to sites of cartilage erosion compared to sites more remote within the same joint. Analysis of link protein shows that in some individuals additional proteolytic mechanisms must also be involved to some extent. CONCLUSIONS: The present studies indicate that there is no one protease, or a fixed combination of proteases, responsible for cartilage degradation in OA. Thus, rather than targeting the individual proteases for OA therapy, directing research to techniques that control global protease generation may be more productive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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