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Enregistrement W2275686692 · doi:10.1002/2015gl067623

Emissions of coalbed and natural gas methane from abandoned oil and gas wells in the United States

2016· article· en· W2275686692 sur OpenAlexaff
Amy Townsend‐Small, T. Ferrara, David Lyon, Anastasia E. Fries, Brian Lamb

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensRegional Municipality of Niagara
Organismes subventionnairesRobertson FoundationWalton Family FoundationU.S. Forest ServiceEnvironmental Defense FundNational Science Foundation
Mots-clésCoalbed methaneNatural gasMethaneFossil fuelEnvironmental scienceMethane emissionsGeologyIsotopes of carbonWater wellHydrology (agriculture)Petroleum engineeringIsotopeGreenhouse gasCoalGroundwaterCoal miningGeographyWaste managementChemistryOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent work indicates that oil and gas methane (CH4) inventories for the United States are underestimated. Here we present results from direct measurements of CH4 emissions from 138 abandoned oil and gas wells, a source currently missing from inventories. Most abandoned wells do not emit CH4, but 6.5% of wells had measurable CH4 emissions. Twenty‐five percent of wells we visited that had not been plugged emitted > 5 g CH4 h−1. Stable isotopes indicate that wells emit natural gas and/or coalbed CH4. We estimate that abandoned wells make a small contribution (<1%) to regional CH4 emissions in our study areas. Additional data are needed to accurately determine the contribution of abandoned wells to national CH4 budgets, particularly measurements in other basins and better characterization of the abundance and regional distribution of high emitters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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