Physical activity and non-movement behaviours: their independent and combined associations with metabolic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metabolic syndrome (MetS) is a prevalent risk condition associated with a higher risk of chronic conditions, including diabetes and cardiovascular diseases. Physical activity and non-movement behaviours (NMB), including sleep, screen time and sedentary activity, have been associated with MetS. In light of the increasing prevalence of NMBs, and the moderate rates of physical activity guideline adherence in Canada, this analysis examines the independent and combined associations of NMB and physical activity with MetS. METHODS: Data on Canadians 18 years and older from the Canadian Health Measures Survey (n = 2901) were used to examine the moderating effect of moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) guideline adherence (150 minutes or more of MVPA/week, based on accelerometer) on the association of NMBs (sleep based on self-report, screen time based on self-report, and sedentary time based on accelerometer) with MetS. Logistic regression analyses were conducted and sampling weights were applied to represent the Canadian adult population. RESULTS: A graded association between PA and MetS was observed, with those achieving less MVPA than guidelines having a higher odds of MetS (OR 2.9, 95 % CI: 1.9-4.5 for < 75 mins/week of MVPA, and OR 1.8, 95 % CI: 1.2-2.8 for 75-150 mins/week, as compared to those accumulating 150 mins/week or more). When examining the moderating effect of PA on the association between NMBs and MetS, we found that (1) for participants who met guidelines, no level of any NMB was significantly associated with MetS and (2) for those who did not achieve guidelines, there was an increased odds of MetS based on excess NMB time(OR 3.2, 95 % CI: 1.5-6.8 for 1.4-2.1 h/day and OR 4.4, 95 % CI: 2.5-7.9 for ≥2.1 h/day of screen time and 75-150 mins/week of MVPA, OR 1.7, 95 % CI: 1.1-2.5 for ≥8 h/day of sleep time and <75 mins/week of MVPA, and OR 2.2, 95 % CI: 1.3-3.8 for 9.2-10.3 h/day of sedentary time and <75 mins/week of MVPA). CONCLUSIONS: Adhering to physical activity guidelines may mitigate the associations of NMBs with MetS. Given the novel findings that associations between NMBs and MetS were not significant among Canadians meeting PA guidelines, these results suggest the beneficial role of physical activity to prevent chronic disease risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».